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人工智能之所以能夠能扮演著這一個關鍵的角色,因為它的優(yōu)勢就在于能夠按照對海量數(shù)據(jù)的學習生成知識。
人工智能運用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)收集的大量品質數(shù)據(jù),對按照生產(chǎn)制造的問題建立的模型完成訓練生成知識,再將其作用到實際的生產(chǎn)制造場景中,支持決策,協(xié)助改善生產(chǎn)過程。這讓此文剛開始提到的幾個的問題得到解決。
運用人工智能完成質量控制,DAS系統(tǒng),就可以將事后檢測轉化為即時檢測,DAS軟件,讓問題在及時被發(fā)現(xiàn),不傳導到下游,防止了后續(xù)返工導致的極大浪費。
運用人工智能完成設備資產(chǎn)管理,按照實時監(jiān)測設備的各種狀態(tài),保證 設備穩(wěn)定運作。在及時做出風險預警,并提供預測性設備維護建議。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的加盟,為MES執(zhí)行之“手”增加了“慧眼”和“大腦”。這種三位一體的MES,才能夠真實成就智能化生產(chǎn)制造。
在企業(yè)的智能管理系統(tǒng)中,MES無疑是較為重要的一環(huán)。隨著國家“兩化融合”戰(zhàn)略的貫徹與推進,許多的企業(yè)開始逐漸認識到MES系統(tǒng)在企業(yè)生產(chǎn)管理中的重要意義,DAS,并開始大量被引入MES系統(tǒng)。,尤其生產(chǎn)制造型企業(yè)。
MES作為企業(yè)制造環(huán)節(jié)較重要的信息管理系統(tǒng),生產(chǎn)管理復雜,異常情況層出不窮,使用者多為車間的相關人員,DAS公司,計算機水平普遍不高,應該說,真正成功實施一套MES系統(tǒng),切實提升企業(yè)管理水平,的確不是一件容易的事情。
設備管理
設備管理是一套對生產(chǎn)設備、運行監(jiān)控、故障診斷、維修維護、運行統(tǒng)計等進行管理的模塊。該模塊需要和設備聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)集成,一起完成該功能。
數(shù)據(jù)收集
數(shù)據(jù)收集是MES的重要模塊之一。通過配置要收集的參數(shù),設置要收集的頻率,收集生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)和設備狀態(tài)信息等。并且與所生產(chǎn)物料的工藝參數(shù)設定的偏差進行比對。超出偏差范圍,即報警(顯示在異常報警看板上)。
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