十年前，工業(yè)4.0概念被提出。“當時我們的想法是，歷史上經(jīng)歷了三次工業(yè)革命。隨著大規(guī)模定制、基于云和物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡物理人工智能系統(tǒng)的出現(xiàn)，下一次工業(yè)革命是可能的，這一概念也很早就被中國政府熱情接受了。”今天，在世界人工智能大會德國站分論壇上，工業(yè)4.0提出者之一、德國人工智能研究中心瓦爾斯特爾教授闡述了下一步工業(yè)4.0的發(fā)展方向。
“人工智能在不同特點的工業(yè)4.0基礎上能夠提供什么？一個關鍵概念就是大規(guī)模私人定制。”他解釋，利用復雜的人工智能軟件將現(xiàn)有的工廠改造成為工業(yè)4.0工廠，即小批量和高度混合工廠。“它是實體的網(wǎng)絡，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上的一個更高級的層面。”
在專家們看來，中德在工業(yè)人工智能領域各有優(yōu)勢，這為彼此提供了合作的空間。“德國的b2b商業(yè)模式在企業(yè)模式中有著特殊的歷史，在歐洲語言技術以及協(xié)作機器人方面，德國也處于領軍地位。中國除了先進的制造業(yè)，還有遙遙領先的零售和支付行業(yè)，在教育領域的ai應用也表現(xiàn)搶眼。”
作為歐洲最大的科技公司、德國市值最大的企業(yè)，sap已經(jīng)開始了在中國的布局，把區(qū)域研發(fā)總部和業(yè)務總部都放在了上海。
“我們正站在人工智能推動全球經(jīng)濟增長的轉折點。根據(jù)分析報告，到2030年，全球得益于人工智能推動的經(jīng)濟增長將高達15.7萬億美金，中國就有7萬億美金之巨。”sap全球高級副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理李強認為，增長動力主要來自于人工智能在企業(yè)自動化領域所帶來生產率提高，增強智能提升產品和服務的消費。
同時，他也指出，今天的中國是全球第二大人工智能國家，無論是技術、人才、投融資和專利數(shù)量方面，中國都處于領先地位。但是如果細細分析，我們的人工智能發(fā)展依然有不平衡的地方。互聯(lián)網(wǎng)、金融、安防和交通就提供了超過50%人工智能應用場景，緊接著就是消費電子、教育醫(yī)療等等。而與之形成鮮明對比的是，中國經(jīng)濟半壁江山的制造業(yè)人工智能應用場景只有5%。毫無疑問，人工智能對于中國制造、中國實體經(jīng)濟的賦能仍然有很大提升空間。
“我們和工信部的合作已經(jīng)持續(xù)十多年，如今正在和中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院進行合作研究，一起做關于機器學習、大數(shù)據(jù)、云計算和區(qū)塊鏈方面的合作項目。”sap全球總裁柯睿安懷有信心，“上海是中國經(jīng)濟中心，在人才、科技、資本和先進制造業(yè)方面有非常強的優(yōu)勢，有理由相信上海可以為中國制造和全球制造貢獻人工智能與制造業(yè)結合的樣板。”
在論壇上，瓦爾斯特爾教授還指出，“兩國的政治領導層需要說明，在ai合作交流方面什么能做，什么不能做。否則，我們會浪費太多時間在討論上。雖然在技術層面，這些討論非常好，但是由于科學技術之外的一些約束條件，有些東西是不可實現(xiàn)的。”
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